人工智能时代应如何学习（第6页）

当我们说起时代变化，我们说“风起云涌”

的时代，表明时代的剧烈变化；当我们说起事态严重，我们说“山雨欲来”

，暗示即将有大变化。

天气和我们讨论的政治经济趋势毫无关系，但是所有的这些比喻之所以能成立，是因为人能注意到事物背后相似的部分，这些相似性也很抽象，如风云的变幻感和趋势感，这种相似性人工智能难以想到或理解。

类比并不仅仅是文学修辞，它是我们的思维方式，在知识领域同样有用。

我们从前经常批判“廉价的类比”

，感觉类比并不是真知，只是人们大脑胡乱的关联。

但实际上，我们的知识发展很大程度上是靠类比和联想。

逻辑演绎能保证我们在一个领域内推导出真知，但是根据哥德尔不完备定理，一个领域内总有一些基础公理是不能自我推导的。

这就是说，每个领域至少有一些基本假设，要“无中生有”

，而“无中生有”

的来源，往往是从原有的领域类比而来。

有价值的类比实际上是发觉深层的结构，外在的信息无关，不意味着深层的机理无关。

爱因斯坦的广义相对论，由自由落地的电梯类比而来，把整个地球类比于电梯，得到了令人瞠目结舌的对宇宙的新知。

电梯和宇宙结构之间的关系，就是用跨领域联想找到深层原理。

爱因斯坦有着非同寻常的视觉敏感度，联想能力与此密切相关。

我们跟小孩对话的时候，几乎很难将话题保持在同一脉络上。

小孩子总是说到一半，就想起其他相关事物，然后话题就漫无边际地拓展下去。

在孩子小的时候，我们会发现他们很难集中注意力在同一件事情上，思维常常飞跑，这让我们试图给他们传授单一知识的时候感觉非常困难。

但实际上，孩子的这种天马行空的自由联想是极为宝贵的思想资源。

发散的思维不受限制，注意到事物与事物之间的关联。

3—7岁是大脑突触连接最快速增加的时段，到了小学之后，大脑突触连接数量逐渐减少，联想和跳跃的思维也减少，可以更有逻辑地思考，集中精力，但是终其一生，在逻辑思考和跳跃思考之间找到平衡，往往是最有成果的。

习惯化学习vs.重复学习

小孩子总是三分钟热度，一件事情喜欢上两天就不喜欢了。

要是人工智能，我们可以让它念唐诗念上一年也不厌倦，但小孩子能坚持三五天就很了不起了。

我们都知道这是人工智能的优势，那我们又为什么说“厌倦”

是孩子的优势呢？

实际上，厌倦来自一种心理学特征：习惯化。

习惯化是指：大脑对于新奇的刺激有本能的兴奋，人的注意力喜欢追随新奇刺激，一旦一个新鲜信息变得习惯了，大脑就感到厌倦，不再加以注意。

婴儿身上就展现出这种特征，心理学家给三四个月大的婴儿看屏幕上的画，如果是他觉得奇特的，他就目不转睛盯着看，如果是已经看得习惯的画，他就不怎么看了。

科学家就是用这种方式测定婴儿的本能知识。

那这有什么好的呢？

实际上，习惯化反映了大脑的学习过程。

“注意力”

是大脑的稀缺资源，大脑总是要把注意力“投资”

在最值得的地方。

一旦一个知识学会了，融入了自己的知识框架，大脑就要把注意力投资到其他地方。

习惯化实际上就是学会之后的注意力转移。

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