人工智能时代应如何学习（第7页）

这种习惯化也正是形成“常识”

的过程。

大脑有常识体系，一旦一个信息是“反常识”

的，大脑就加以注意，新知识变成常识的一部分之后，注意力就向其他新知识转移。

大脑注意力永远向新异信息转移，这种倾向实际上是创新的本能。

人工智能学同样的知识、做同样的练习，永远都不会厌倦，好处固然是永远可靠地工作，但问题在于，如果注意力永不厌倦地放在已经学会的知识上，还有什么动力去学习新知识？有很多人说，人类大脑的“自动化”

过程是一种懒惰，但实际上，它是“自动化”

旧过程，以便搜索新信息。

大脑就是在学习与搜寻的过程之间永恒切换。

这是创新的推动力。

如何才能让孩子坚持一件事呢？如果“厌倦”

是好的，孩子岂不是永远缺乏坚持毅力？最好的教学节奏，是让孩子在一件事情上，总能找到新的趣味和挑战。

就好比难度阶梯合适的游戏，总不会太难，也不会简单枯燥，内容有乐趣，而且跟着孩子的水平不断抛出新挑战。

每次习惯化发生之后，就有下一关的冒险。

这种合适的节奏，常常不容易找到。

因此，好老师始终是至关重要的（未来人工智能技术辅助教学也有帮助）。

试错学习vs.优化学习

小孩子会犯错，甚至会故意犯错。

人工智能学习的过程，实际上是在寻找最优解。

它也会小步试错，但最终目标始终是寻找解空间的全局最优。

它不断根据最终的答案调整步骤，直到所有参数都有利于获得最佳答案。

人工智能计算永远都是可靠的，每次提出同样的问题都得到同样的解答，如果不特意安排它出错，它不会出错。

小孩子的思路走不了那么远，他更多是从现状出发，东试一下，西试一下。

有的时候，尝试的过程中他发现了另外的问题，有的时候给出另外的答案，不一定是最优解，但有时候带来新的洞见。

另外一些时候，他故意做错，只是觉得按照另一种方式做更有意思。

例如你让他用积木按照图纸搭一座高塔，他在搭的过程中，发现塔可以断成两截，再连接成一座桥，于是就把搭高塔的计划忘记了，开始搭桥，然后又建房子。

故意犯错很多时候是在体验自主的乐趣。

有时候犯的错误需要纠正，例如2+2不等于5，但也有更多时候，错误没有任何关系，它只是开启了另外一道门。

当孩子把玩具的盒子戴在脑袋上当帽子，谁知道是不是像法拉第错误掉落的线圈、导致电磁学的重大发现呢？

人类最独特的学习方式

上面一口气讲了很多特点，可能大家也累了。

现在说一点轻松的话题：你知道孩子为什么都需要偶像吗？

这涉及人学习时的心理机制。

你回忆一下，在自己成长的过程中，有没有这样的时候：自己想做什么的时候，头脑中不由自主地想到父亲或者母亲会说什么，不由自主地想到父母批评或者反对的声音，不由自主地在头脑中跟假想的父母对话或反驳？

或者，有没有这样的时候：因为特别喜欢一个老师，就很喜欢他她教的那门课，因为特别不喜欢一个老师，就不喜欢他她教的那门课？

这两种现象都是特别正常的人类心理特征，涉及一个心理机制：依恋学习。

最初注意到这一点，也在“人工智能之父”

马文·明斯基的作品《情感依恋》中。

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